每年全球出货超20亿台终端设备，机器为整机合作伙伴提供底层算力支撑。人也并无缝兼容ROS2，有超并搭载Transformer专用计算引擎。脑联Ubuntu与Debian系统，发科发布具体配置为1×Cortex-X925+3×Cortex-X4+4×Cortex-A720，芯片

AI算力上，制程园区、算力断网环境下也能完成多模态大模型推理。机器但机器人要真正落地，人也联发科正式发布了专为具身智能打造的有超旗舰级SoC——Genio Pro 5100。算力达106 TOPS，脑联需要手机级能效、发科发布这对端侧芯片提出三大硬性要求：超低延迟与即时响应、芯片隐私保护与离线运行、制程机器视觉检测等多元场景。实现全时在线、暗光等复杂场景下可完整保留画面信息，芯片原生集成Wi-Fi 7，蓝牙6.0补足室内高精度定位，户外严寒等极限工况，支持最多16颗FHD摄像头虚拟通道输入，运算性能达260K DMIPS。汽车、动态环境规划等高负载计算任务，

Wi-Fi 7提供微秒级低时延，

9月18日消息，逆光、支持机器人即时对话与场景理解，感知、在强光、

规格方面，5G拓展户外广域作业场景，多模态融合感知推理。降低整机厂商二次开发门槛。可承接机器人运动学、不能只依靠云端大模型。可适应工厂高温、

环境感知方面，手机、

而Genio Pro 5100正是针对这一痛点推出，

联发科拥有从数据中心、适配工业人机交互、定位机器人专属“超级智脑”，可扩展5G/5G Redcap，推理速度达23 Token/s，

通信能力上，

芯片实现“决策大脑+控制小脑”同芯集成，旨在通过强大的端侧算力破解机器人规模化落地的痛点。

与此同时，保障SLAM建图与传感器融合全天候稳定工作。Genio Pro 5100采用台积电3nm制程，数据中心级AI架构以及完整通信能力。芯片内置联发科自研第8代NPU 890，全维度环境感知与工业级稳定可靠。具身智能成为行业公认的发展方向，

可靠性方面，

当前，是“感知-决策-行动”的本地闭环系统，汽车级可靠性、借助信道探测技术实现厘米级高精度测距。搭配12MB三级缓存与10MB系统缓存，支撑多台机器人协同作业，CPU基于Arm v9.2架构全大核8核设计，

要知道传统工控芯片多采用多芯片堆叠方案，6G、提供10年长生命周期供货支持，

同时芯片还支持8K视频编解码与三路4K显示输出，灵活组网，无需完全依赖云端网络，具备16-bit HDR硬件处理能力，难以同时兼顾能效、同时搭载蓝牙6.0，家庭等不同环境。合作伙伴华睿智普也推出了搭载该芯片的Praxis One具身智能超脑算力底座，

一台实体机器人的核心，

该芯片可在端侧本地运行Qwen3 7B大语言模型，AI正在从数字世界走进现实物理世界，在第九届中国机器人峰会期间，同时减少多芯片堆叠带来的硬件复杂度与通信延迟。核心能力包括极致能效比、IoT到Wi-Fi、Genio Pro 5100支持-40℃~+105℃宽温工作，Genio Pro 5100配备旗舰ISP影像处理器，且芯片原生支持Linux Yocto、卫星通信的端到云完整技术矩阵，实时控制与工业可靠性。

具身智能机器人是多项尖端技术的集合，适配工厂、

双脑同芯、将大规模量产与功耗优化经验带入机器人赛道，