该项目的底破核心突破在于，DLSS 5的解开完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行。

更具突破性的系行是WebGPU移植版。这是浏览英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本。据报道，器也连全部75个中间块边界的被彻n版输出都逐字节吻合。

目前该项目仍有限制。但未实现DLSS超分辨率功能。

该网络采用U-Net架构，开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致”。附带基于Google Filament引擎的演示渲染器，这些数据表明，这个项目展示了另一种可能性。支持运动矢量和时序反馈，但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上。

OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构，

对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言，

9月24日消息，MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示，不仅是最终画面，

性能方面，使用FP8激活值和FP16累加精度，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行。512×512分辨率下执行时间为72毫秒，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer，用户需自行提供。768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒，4K为29.3毫秒。完全在浏览器中运行。该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持，虽然距离实际游戏部署还有距离，1080p为7.8毫秒，