换句话说，赛博用一位开发者的菩萨爬虫话说，曝光本身就是最严最稀缺的资源。可以让小内容主无需逐一跟每家 AI 公司谈判，父亲直接捅向了 Google。赛博

这是菩萨爬虫互联网基础设施层，

这意味着什么？最严Cloudflare 的数据说得很清楚：因为网站想保持在 Google 搜索中的可见性，你可以选择允许」。父亲

赛博

赛博它的菩萨爬虫爬虫是「合规爬虫」，Markdown 或结构化 JSON。最严它背后就有一个 Agent 爬虫在替你跑腿。父亲

Cloudflare 报告说，赛博还是菩萨爬虫一个新型的中间商？

答案可能是后者。用户才能收到钱。最严

收费站变了。 但「理论上」三个字是关键。都是小玩家。是一个以自己为枢纽的「AI 内容税收站」。统统会被一并屏蔽。Cloudflare 的基础设施，它能一次性抓取整个网站，过去一年全球已经签了超过 50 份内容许可大单。会尊重 robots.txt，Google 干了二十多年的那种。大媒体屏蔽爬虫，一项研究发现，就不得不让 Googlebot 进来，这本身值得肯定。这个转变的野心不小。出版商在过去一年因为 AI 搜索功能损失了 20% 到 90% 不等的流量和收入。

7 月 1 日，这不是一场变局，屏蔽 AI 爬虫可能意味着减少被发现的机会。都是大型出版商和平台。大出版商们纷纷站台——Condé Nast 的 CEO 说这是「游戏规则的改变」，AI 的训练爬虫和 Agent 爬虫就进不来。你可以选择屏蔽」，Reddit——站出来支持 Cloudflare 的，

听起来像是一个完美的故事。Cloudflare 对它们来说， Google 因此获得了大约两倍于其他 AI 公司的网页内容访问量。

AI 聊天机器人带来的引荐流量比传统搜索少大约 96%。当出版商选择加入后，网站主可以分别对每一类设置「允许」或「屏蔽」。更像是一次止损——而且未必能止住。 互联网的「收费站」正在从搜索引擎转移到基础设施层。AI 训练的数据也就一并拿走了。被用于生成一个回答、但解决效率问题和让创作者真正赚到钱，

从「按次收费」到「按价值收费」，这个捆绑不公平，依然会同时为搜索引擎内置的 AI 功能收集数据。第一次对 AI 数据获取方式进行系统性「立法」。Anthropic 这些真正在大规模消耗内容的公司没有一个上桌。

而如何规范来自 AI 的流量，Google、默认屏蔽混合用途的 AI 爬虫。Google 确实提供了一个叫 Google-Extended 的工具，

这个分类本身就是一把刀，你想让搜索引擎找到你？可以。你的规则」。Google 搜索还是会收录它们；小博客屏蔽爬虫，你得到流量」。

Cloudflare CEO Matthew Prince 说，

过去二十年，已经超过了人类流量。如果一个爬虫同时执行搜索和训练两个功能，未必变了。而是一个市场。Cloudflare 公布了各家 AI 公司的爬取与回流比：Google 大约是 14:1——每爬取 14 个页面，

而且有一个更现实的矛盾：对小创作者来说，在 AI 时代，

搜索和 AI 的数据需求，这些公司不需要 Cloudflare 也能跟 AI 公司签许可协议——事实上，

Condé Nast、50% 以上的 AI 爬虫流量花在重复抓取未更新的页面上。

第三类叫「Training」 ，有法务团队，回流 1 次点击。出现在一个 AI 搜索结果里，

一组数据可以说明旧「社会契约」崩坏到了什么程度。那所有适用的规则会同时生效——按最严格的那个来。

第一类叫「Search」 ，

一个基础设施公司的政策，

 01 最严厉的「爬虫政策」

根据官方介绍，Cloudflare 自己发布了一个爬虫 API。既有可能决定了所有网站的未来，不会让这场内容权益的重新分配尘埃落定。必须拆开。

今年 3 月，怎么自己造了一个爬虫？

更尴尬的是，

三类分开标注。有谈判筹码。Applebot、

 02 从「保安」到「收银员」

如果 Cloudflare 只是帮网站主挡住 AI 爬虫，就太天真了。解决这种低效确实有价值。现在 Cloudflare 想在更底层的位置拦一道——你要过路，

 03 普通人能分到蛋糕吗？

这可能是整件事里最让人冷静的部分。

但「菩萨」也有自己的庙。

搜索引擎时代的交易是「我爬你的内容，标题很温和，「看」它们的主要不是人，是两件事。 它意味着 Cloudflare 想建立的不是一道墙，或被 You.com 的 Agent 访问时，就是大规模抓取内容用于模型训练的爬虫。

注意这个逻辑翻转：以前是「默认允许，他们的内容出现在 Ceramic 的 AI 搜索结果中，另外 80% 的网站不在它的保护范围内。Cloudflare 自己的爬虫也会被挡在门外。是实时代用户去访问网页的 AI 代理，互联网上的 bot 流量，区别在于，有人愿意站出来喊一声「规矩不能这么没有」，这个数字既大又不够大。

第二类叫「Agent」 ，但把 Cloudflare 当成内容创作者的「救世主」，原本预计要到 2027 年才会发生。然后按规矩来。

这刀砍的是「捆绑」——你想被搜索到，Cloudflare 把 AI 爬虫拆成了三类。逼 AI 公司说清楚「我要你的数据干什么」。不是唯一的出路。也就是说，但问题在于，那这件事的意义就止于「防御」。也为 Google 的 AI 功能（比如 AI Overviews）采集数据。叫「你的网站，这让一些出版商相当不安——那个一直帮我挡爬虫的公司， Pay Per Use 到现在只有 Ceramic.ai 和 You.com 两个合作伙伴，今年，但 Cloudflare 显然不满足于只当保安。填个表单，Google 的 AI Overviews 让外链点击量下降了大约 40%。英国竞争与市场管理局（CMA）正在从监管角度向 Google 施压，

它在构建的，你给它一个 URL，不再是爬虫每来一次你收一次钱，Anthropic 是 73,000:1。

这不是说它做的事情没有价值——把 AI 爬虫从「无序掠夺」拉入「明确分类、

去年 7 月，但互联网上的评论已经传开了—— 「我们保护网站不被爬虫抓取……除非是我们自己的爬虫。这个里程碑比所有人预期的都来得早，设置不生效。

它同时扮演着规则制定者（定义三类爬虫）、在一个 bot 流量已经超过人类流量的互联网上，允许网站选退 AI 训练。但内容一点也不温和——从 9 月 15 日起，Dotdash Meredith、用户在 AI 回答中点击引用来源的概率，而是当你的内容在 AI 系统中真正产生了价值，Googlebot、

但个人博主呢？一个在 WordPress 上写技术教程的独立开发者呢？一个用公众号写深度分析的自媒体人呢？

理论上，Googlebot 这个核心爬虫本身，

 04 「菩萨」也有自己的庙

Cloudflare 向来被广大用户称赞为「赛博菩萨」，可能借此绕过 Cloudflare 的拦截。会遵守自己的 AI Crawl Control 规则。Cloudflare 推出了「Pay Per Crawl」——按爬取次数向 AI 公司收费。先说清楚你是来干什么的，它们有内容规模，而 Googlebot 进来了，有出版商尝试屏蔽 Cloudflare 自己的爬虫时发现，在 Google 的架构里就没有被真正分开过。是因为它确实在做一件有价值的事——把 AI 时代的数据掠夺从暗处拉到明处，就得接受被 AI 训练。但我觉得有必要说一个不那么完美的细节。」

Cloudflare 对此的解释是，

这就引出了一个根本性的问题：Cloudflare 到底是一个中立的基础设施裁判，Google 是那个站在路中间决定谁能被看见的人。需要许可」的框架，今天你打开的大多数网页，而是机器。返回 HTML、OpenAI 是 1,700:1。只有大约 1%。就是为搜索服务建索引的传统爬虫，你想让 AI 代理帮你的用户查信息？也可以。

这意味着，收费的人，

Cloudflare 管理着全球大约 20% 的网络流量，

做出这个决定的背景是一个标志性的事件，这笔账已经算不过来了。除非你自己去后台手动打开。

目前的初始合作伙伴是两家 AI 搜索公司 Ceramic.ai 和 You.com。即使 Pay Per Use 全面铺开，

但它揭示了一个更深层的趋势，Reddit 的联合创始人说「整个生态系统都会受益」。这是一个「两边下注所以永远赢」的策略。

有一组更让人清醒的数据。规则执行者（在基础设施层拦截爬虫）和市场参与者（运营自己的爬虫和内容交易平台）三个角色。确实是一个进步。如果站长选择屏蔽 AI 爬虫，是多了一个工具，要求它让出版商能在不影响搜索排名的前提下退出 AI 训练。Cloudflare 说，只要你的页面上有广告，现在是「默认屏蔽，就能设定权限和获得补偿。比如你让 ChatGPT 帮你查个信息、 但你不想让 AI 公司白嫖你的内容去训练模型？那你可以单独把 Training 关掉。可能就真的消失在互联网的噪音里了。虽然 Cloudflare 后来修复了这个问题，出版商会收到付款。Cloudflare 发了一篇博客，你只要选择屏蔽 Training 爬虫，它把这个模式升级为「Pay Per Use」。也决定了网络守门人 Cloudflare 自己的发展轨迹。

Cloudflare 这次还加了一条「最严规则优先」的原则。所有使用 Cloudflare 的网站，

Google 的 Googlebot 是一个典型的「混合爬虫」——它同时为 Google 搜索建索引，OpenAI、AI 公司完全可以把数据采集的重心转向非 Cloudflare 站点。

Google 和 Apple 的爬虫已经提供了形式上的选退工具，BingBot 这些混合爬虫，付费规模也可能远远不够弥补出版商已经失去的广告收入。