不烧一分云端Token!RTX 3090本地跑Qwen3.8

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不烧一分云端Token!RTX 3090本地跑Qwen3.8

发表时间:2026-09-29 11:01:29
Q3版思考约1.5小时才写出一个很差的不烧X本Flappy Bird仿作,约5小时做出一款第一人称僵尸射击游戏,端T地跑

作者还提到Qwen3.8-27B对提示词细节非常敏感,不烧X本

整个开发过程分为多轮,端T地跑

不烧X本

不烧X本文件约16.8GB),端T地跑海外用户EcstaticDentist近日使用一张RTX 3090,不烧X本具体做法是端T地跑另外开一个对话,不要自己写提示词,不烧X本Q5只要20分钟且质量明显好很多,端T地跑没有手动改代码。不烧X本相当于一个对话当导演、端T地跑本地运行Qwen3.8-27B的不烧X本Q4KM量化版本(4-bit量化,作者表示后续会将整个项目上传GitHub开源,端T地跑作者强调整个游戏“完全是不烧X本靠强力提示词写出来的”,而是叫模型帮你写,同时这个对话兼任项目的记忆与进度追踪。

提示词方面他分享了一个技巧,在那里跟模型讨论想做什么,邀请大家只用本机模型迭代一起改进。

留言区还有网友分享了不同量化版本的实测对比,游戏文件仅190MB。每轮约一小时,

9月17日消息,中间穿插手动指引,请它产出完整的提示词,Q6则没有明显差异。描述越完整跑得越快,用户自己当中间人和测试员。Q4约45分钟,另一个模型负责写代码,

然后把产出的提示词丢给编程代理去执行,

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