一、而生前言：专为AI而生的企的写企业级SSD

2个月前，我们收到了长江存储PE501 61.44TB，业级这是长江存储超过目前为止测试过的容量最大的企业级SSD。

与大部分企业级SSD不同，评测它是入测一款采用了QLC闪存的企业级SSD产品，也是而生长江存储自有品牌企业级产品线中，首款采用QLC闪存的企的写SSD产品。

PE501采用的业级是采用了基于长江存储晶栈Xtacking 4.0技术打造的X4-6080三维闪存芯片，原生接口速率3600MT/s，长江存储超过单Die容量2Tb（256GB），评测通过高密度堆叠HDP封装技术能将单封装做到4TB，入测因而可以轻易在2.5寸盘体内实现61.44TB甚至122.88TB的而生容量。

传统QLC NAND的企的写P/E测试一般在150~300之间，而X4-6080具备5,业级000次编程/擦写次数（P/E Cycle），再配合超大容量，完全不用为寿命担心。

我们测试的这款PE501 61.44TB，拥有14.2GB/s的顺序读取速度和4000MB/s的顺序写入速度，4K随机读取性能为3350K IOPS、4K随机写入性能为50K IOPS。

与消费级使用场景不同，AI超算对于存储设备的读取需求要远高于写入。

根据各大互联网巨头（如 Meta、微软、百度、阿里等）在顶会（如 FAST、USENIX ATC）以及行业白皮书上披露的实际运行统计数据，AI 超算集群中本地存储的读取（Read）与写入（Write）的流量比例通常在7:3到 9:1之间。

例如对于万亿参数的大模型训练，AI超算对于存储设备的长期平均读写带宽比约为 7:1 ~ 9:1，AI 推理场景的读写比例通常在19:1；KV Cache交换场景下，读写比例是7:3。

只有在数据预处理（ETL）阶段，读写比例才会短暂地达到1:1。

大模型参数2年暴涨240倍（GPT-1到GPT-5、DeepSeek、OpenClaw 等），而英伟达 H100/H200/B200的HBM 显存容量仅缓慢线性增长，两者形成巨大存储鸿沟。大模型在长上下文推理时，会持续生成海量KV 缓存（KV Cache）显存彻底不够用，因此需要超大容量高速SSD来处理KV Cache。

与主流数据中心普遍采用的15.36TB容量规格SSD相比，PE501单盘做到 122.88TB，容量提升8倍。一台标准的2U 24盘位服务器就可以部署3PB存储，机房机架占用减少85%，大幅降低数据中心的基础建设以及空间成本。

同时盘位减少后，服务器整机功耗、发热、机房冷却负载同步下降，整体电力成本能降低 60% 以上。

长江存储PE501 61.44TB SSD依赖3350K IOPS随机读取性能、14GB/s的顺序读取能力、百微秒级低延迟，同时超大容量可承接海量 KV 交换，是长江存储专为AI超算设计的大容量企业级SSD。

长江存储PE501系列SSD参数如下：